• bitcoinBitcoin (BTC) $ 89,531.00
  • ethereumEthereum (ETH) $ 3,046.27
  • tetherTether (USDT) $ 1.00
  • usd-coinUSDC (USDC) $ 0.999802
  • tronTRON (TRX) $ 0.286190
  • dogecoinDogecoin (DOGE) $ 0.140141
  • cardanoCardano (ADA) $ 0.416078
  • bitcoin-cashBitcoin Cash (BCH) $ 591.15
  • chainlinkChainlink (LINK) $ 13.96
  • leo-tokenLEO Token (LEO) $ 9.66
  • stellarStellar (XLM) $ 0.241049
  • moneroMonero (XMR) $ 386.93
  • litecoinLitecoin (LTC) $ 82.12
  • hedera-hashgraphHedera (HBAR) $ 0.134932
  • zcashZcash (ZEC) $ 342.98
  • daiDai (DAI) $ 0.999901
  • crypto-com-chainCronos (CRO) $ 0.103723
  • okbOKB (OKB) $ 108.55
  • ethereum-classicEthereum Classic (ETC) $ 13.32
  • kucoin-sharesKuCoin (KCS) $ 10.22
  • algorandAlgorand (ALGO) $ 0.134530
  • vechainVeChain (VET) $ 0.012681
  • cosmosCosmos Hub (ATOM) $ 2.23
  • dashDash (DASH) $ 47.08
  • tezosTezos (XTZ) $ 0.479679
  • true-usdTrueUSD (TUSD) $ 0.997789
  • iotaIOTA (IOTA) $ 0.103474
  • basic-attention-tokenBasic Attention (BAT) $ 0.248332
  • decredDecred (DCR) $ 20.36
  • neoNEO (NEO) $ 4.14
  • qtumQtum (QTUM) $ 1.44
  • ravencoinRavencoin (RVN) $ 0.007856
  • 0x0x Protocol (ZRX) $ 0.146144
  • eosEOS (EOS) $ 0.182112
  • iconICON (ICX) $ 0.066763
  • wavesWaves (WAVES) $ 0.700496
  • ontologyOntology (ONT) $ 0.069635
  • paxos-standardPax Dollar (USDP) $ 0.998861
  • liskLisk (LSK) $ 0.219500
  • huobi-tokenHuobi (HT) $ 0.219700
  • nemNEM (XEM) $ 0.001416
  • augurAugur (REP) $ 1.13
  • bitcoin-goldBitcoin Gold (BTG) $ 0.382730
Майнинг

Серые майнеры нанесли ущерб госбюджету РФ на миллиарды рублей

В России правоохранители завели десятки уголовных дел в отношении незаконных майнеров, ущерб от работы крипто-ферм исчисляется миллиардами рублей. Из-за незаконной деятельности без электроэнергии остаются жилые районы, больницы и школы, сети попросту не выдерживают.

К примеру, в Челябинске местные жители заметили необычную стройку рядом со своими домами, на территории электроподстанции появились вагончики. Подозрения людей, что внутри оборудование для майнинга, подтвердил сотрудник. Из-за этого у жителей соседних домов постоянные проблемы с электричеством.

«Вот видите, вот они. Еще не подключены. Вот, в этой ячейке они будут подключены», — рассказал местный житель.

Нелегальные фермы правоохранители ликвидируют практически ежедневно по всей стране. Так, в Махачкале, в обычном подвале многоэтажки обнаружили 32 аппарата. Их погрузили в жидкость для скрытной работы, ферма-невидимка круглосуточно воровала энергию.

«Счетчика не было, что послужило многим авариям на электролинии. Были перебои, были сбои, сгорели трансформаторы», — рассказал сотрудник энергосбытовой компании Багавдин Багавдинов.

В Костромской же области десятки аппаратов нашли под окнами директора ТЭЦ, он же фигурант уловного дела о получении взятки и злоупотреблении служебным положением.

«За совершение в пользу предпринимателя незаконных действий обвиняемый получил от него взятку в размере не менее 256 тыс. рублей, обвиняемому избрана мера пресечения в виде домашнего ареста», — отметила старший помощник руководителя СУ СКР по Костромской области Ольга Вакурова.

По данным корреспондента «Известий», за последние несколько лет в Костромской области уже проходили задержания энергетиков, которые помогали создавать незаконные майнинговые фермы.

«Вот одна из них. Это заброшенный коровник, только вот в 2020 году здесь главными буренками были 250 системных блоков, доящих из сети криптовалюту. Место более чем подходящее, вдали от дороги местным жителям не был слышен шум, ну и самое главное, в шаговой доступности электроподстанция», — объяснил журналист.

В полиции выяснили, что начальник подразделения энергосбытовой компании всячески ограждал ферму от проверок, даже не пускал подчиненных для снятия показаний.

Ранее, 6 октября, доцент Национального исследовательского университета (НИУ) МИЭТ Петр Федоров в беседе с «Известиями» рассказал, что государственный бюджет РФ ежегодно лишается приблизительно 10 млрд рублей из-за незаконного майнинга. Как объяснил Федоров, названная им сумма была выявлена при анализе данных из открытых источников и объема найденных ресурсов.

Источник

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»